《空间数据库》

谢昆青译9787111132211机械工业出版社

近年来，许多计算机应用领域通过扩充数据库管理系统的功能来支持与空间相关的数据。
空间数据库管理系统（spatial database management system，SDBMS）研究是找到有效处理空间数据的模型和算法的重要步骤。
经过20多年的发展，空间数据库已成为一个热点研究领域，其研究成果（如空间多维索引）开始应用于许多不同领域。正是已有应用的需求推动了空间数据库管理系统的研究，这些应用包括地理倍息系统（geographical information system，GIS）和计算机辅助设计（computer-aided design，CAD），以及诸如多媒体信息系统、数据仓库、美国国家航空航天局（national aeronautics and space administration，NASA）的地球观测系统等潜在应用。这些空间应用拥有上百万的使用者。
商业数据库的主要厂商已推出专门处理空间数据的产品，其中包括ESRI开发的空间数据引擎（spatial data engine，SDE），以及Intergraph、Autodesk、Oracle、IBM和Informix等公司在对象-关系数据库服务器上开发的空间数据插件，研究的原型系统有Postgres、Geo2和Paradise。这些系统都提供一组空间数据类型（如点、线和多边形）和一组空间操作功能（求交（intersection）、闭合（enclosure）和距离（distance））。开放地理信息系统（Open Geographic Information System，OGIS）协会制定出一套空间数据类型和空间操作的现行标准，使得空间类型和操作可以像SQL3那样成为对象-关系查询语言中的一部分。为了增强性能，这些系统还为空间存取方法、空间范围查询以及空间连接提供了多维空间索引和算法。

目录

第1章 空间数据库简介
1.1 概述
1.2 空间数据管理的适用人群
ป.3 GISASDBMS
1.4 空间数据库的三类用户
1.5-个SDBMS的应用案例
1.6 空间数据库概览
1.6.1 空间分类学和数据模型
1.6.2 查询语言
1.6.3 查询处理
1.6.4 文件组织和索引
1.6.5 查询优化
1.6.6 数据挖掘
1.7 小结
1.8 参考书口
1.9 习题
第2章 空间概念和数据模型

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